[딥러닝] Upsampling의 개념과 종류
Upsampling은 pooling layer를 거치면서 축소된 feature map을 원본 이미지 크기로 되돌리기 위해 사용하는 방식이다. 즉, conv와 pooling을 거치면서 원본 이미지를 압축해나가는 과정과 반대로 크기를 늘려나가는 방식이다. 이러한 upsampling은 여러 가지 방식으로 구현될 수 있다. 1) Nearest Neighbor / Bed of Nails 위 그림에서 표현된 두 가지 방식은 upsampling을 할 수 있는 가장 쉬운 방식 중 하나이다. 먼저, nearest neighbor는 dense layer를 늘린 뒤에 원본 이미지의 근접한 픽셀값을 채워넣는 방법이다. Bed of Nails는 마찬가지로 dense layer를 늘린 뒤에 한쪽 픽셀에만 기존에 가지고 있던 값을..
AI
2023. 9. 22. 00:54
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