개발의숲

목차 0. Abstract 1. Introduction 1.1 논문에서 지적한 문제점 1.2 논문에서 제안한 방법 2. Network Architecture 3. Training 3.1 Data Augmentation 4. Experiments 5. Conclusion 6. U-Net Code 0. Abstract 본 논문에서는 한정된 수의 데이터를 더 효율적으로 이용하기 위한 data augmentation에 의존한 네트워크와 학습 방식을 소개한다. 논문에서 제시하는 아키텍처는 context 정보를 얻을 수 있는 contracting path와 localization을 위한 symmetric expanding path로 이루어져 있다. 이러한 아키텍처를 가진 end-to-end 모델은 적은 개수의 이미..